微软为Azure Cognitive服务提供容器支持

容器支持可能会对那些认为从云端绘制AI太过昂贵,下属业务对隐私和数据有要求或者只是不想把数据存储在云端的用户有吸引力。“容器成了部署任何东西的默认途径,这样一来人工智能模型可以被很好地打包进容器中。
这就是人们想要去使用它的方式,因此这也成了你编写它们的方向,”微软副总裁Eric
Boyd表示:“我们想要疏通那些人们在应用人工智能时遇到的阻碍,这是其中的关键一环,也是我们正在做的事情之一。”

正如微软高管约瑟夫·斯洛什在今天的公告中所说,Azure机器学习工作台最有意思的一项功能可能是,它可以自动转化数据,让机器学习算法对其进行处理。与Azure机器学习实验服务一样,Azure机器学习模型管理服务则利用Docker容器,帮助开发者和数据科学家部署和管理模型。

他说:“有些模型很容易就能被放进容器中,但还是要考虑清楚人们想要什么,会如何去使用它以及它将会如何演化。这只是预览版,我们还有很多要学。”今天微软公布了一系列有关人工智能的讯息,其中还包括收购创造了人工智能机器人设计平台Botkit的XOXCO公司,还有为Power
BI软件用户准备的自动化人工智能模型。

网赌平台哪个信誉好,据TechCrunch网站北京时间9月25日报道,与众多竞争对手一样,微软近年来也开始专注于机器学习技术,这一战略重心在今天的微软Ignite技术大会上体现得淋漓尽致:这家软件巨头在本次大会上发布了许多机器学习工具,帮助开发者打造新的AI应用。

微软今天发布了针对Azure
Cognitive服务的容器支持并开启预览。这将允许使用Azure
Cognitive服务预设模型的用户通过Docker容器向前缘设备部署人工智能。大约有120万开发者使用Azure
Cognitive服务,后者的预设人工智能模型能够满足开发者和公司们的需求,从而使他们不必再花费时间和资源开发自己的模型。

这些新工具的推出表明,微软针对那些想要打造机器学习应用的开发者——无论是给内部客户还是外部客户——继续扩大它的工具箱。尤其值得关注的是,这些工具支持众多非微软框架。就在几年前,这一幕可能还无法想象,但这些框架每一个都有其固有的优势和劣势,幸好微软明白该公司的侧重点不是将某些框架排除在外,而是提供一个支持所有框架的平台。毕竟,微软在这个方面的思路,并不是提供开源框架,而是提供云服务,让开发者可以借此学习、部署和管理这些框架。

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