SQL中Group By的使用

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL中Group By的使用

 

1、概述

1、概述

“Group
By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

“Group
By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2、原始表

图片 1

2、原始表

3、简单Group By

3、简单Group By

示例1

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

返回结果如下表,实际上就是分类汇总。

图片 2

示例1

4、Group By 和 Order By

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别

示例2

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

返回结果如下表

图片 3

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。

返回结果如下表,实际上就是分类汇总。

5、Group By中Select指定的字段限制

4、Group By 和 Order By

示例3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。

图片 4

示例2

6、Group By All

select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by
sum(数量) desc

示例4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表

图片 5

“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a,
a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server
的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY
ALL
.aspx)。Access中是不支持“Group
By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL
Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要

返回结果如下表

7、Group By与聚合函数

在示例3中提到group
by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:

函数 作用 支持性
sum(列名) 求和     
max(列名) 最大值     
min(列名) 最小值     
avg(列名) 平均值     
first(列名) 第一条记录 仅Access支持
last(列名) 最后一条记录 仅Access支持
count(列名) 统计记录数 注意和count(*)的区别

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。

示例5:求各组平均值

select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

5、Group By中Select指定的字段限制

示例6:求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

示例3

示例7:求各组记录数目

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要 from A group by 类别 order by
类别 desc

8、Having与Where的区别

  • where
    子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。
  • having
    子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having
    条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

6、Group By All

示例9:Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

示例4

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 数量 > 8

执行结果:

图片 6

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要

示例10:Compute

select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下:

图片 7

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表

示例11:Compute By

select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

执行结果如下:

图片 8

示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“… by
类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:

  • compute子句必须与order by子句用一起使用
  • compute…by与group by相比,group by
    只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据

在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL
Server支持compute和compute by,而Access并不支持

“多列分组”实际上就是就是按照多列合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a,
a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server
的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY
ALL。Access中是不支持“Group By
All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL
Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别, 摘要

7、Group By与聚合函数

在示例3中提到group
by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:

函数

作用

支持性

sum(列名)

求和

max(列名)

最大值

min(列名)

最小值

You can leave a response, or trackback from your own site.

Leave a Reply

网站地图xml地图